“就是要膽子大!”突破不可能,把想象變成現(xiàn)實(shí)……這些年輕人太牛了!

              發(fā)布日期:2024-08-27 瀏覽次數(shù):927

              近年來

              隨著自駕游、露營、野餐等

              新興戶外活動的興起

              便攜式儲能設(shè)備的需求大幅增長

              有著“大號充電寶”之稱的便攜能源

              成為許多戶外活動愛好者的“必需品”

               

              能源專業(yè)畢業(yè)的雷健華

              敏銳地察覺到了這個賽道的潛力

              2018年,他開始專注于儲能設(shè)備的研發(fā)

              后來,雷健華和團(tuán)隊(duì)

              就此研發(fā)的項(xiàng)目

              獲得了2022年度

              廣東省科技進(jìn)步獎二等獎

               

              越來越多像雷健華一樣的青年

              以科技創(chuàng)新為突破口

              在培育和發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力中

              挑大梁、做主力

               

              當(dāng)AI成為“質(zhì)檢員”

               

              2012年

              AI與機(jī)器視覺的重大發(fā)展

              讓許多人第一次意識到

              深度學(xué)習(xí)在圖像識別任務(wù)中的潛力

              當(dāng)時剛?cè)〉谜憬髮W(xué)碩士學(xué)位的沈小勇

              帶著對AI無盡的暢想與疑問

              走上了這門前沿技術(shù)的“求索之路”

              在香港中文大學(xué)讀博期間

              他花了3個月開發(fā)了一套智能摳圖的應(yīng)用

              這段經(jīng)歷讓沈小勇感受到了

              人工智能與機(jī)器視覺巨大的應(yīng)用潛力

              也讓他產(chǎn)生了投身產(chǎn)業(yè)界

              推動技術(shù)落地應(yīng)用的想法

               

              2019年,沈小勇開辦公司

              創(chuàng)業(yè)瞄準(zhǔn)探索開發(fā)工業(yè)場景下的AI應(yīng)用

              “智能制造”

              智能讀碼器

               

              在工廠調(diào)研時

              沈小勇了解到

              一些精密電子元器件

              可能有尖銳部分或針狀元件

              同時這類精密元件

              需要高亮環(huán)境進(jìn)行細(xì)致檢查

              繁重、復(fù)雜的人工檢測

              會給工人的身心帶來負(fù)擔(dān)

              也降低了檢測效果和效率

               

              此外,工業(yè)制造業(yè)普遍存在著

              場景落地周期長

              行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一

              數(shù)據(jù)采集困難等痛點(diǎn)

              沈小勇在論壇上發(fā)言。來源:受訪者供圖

               

              為了打通工業(yè)場景下

              產(chǎn)品檢測領(lǐng)域的“痛點(diǎn)”“難點(diǎn)”

              核心團(tuán)隊(duì)研發(fā)了

              可自動化完成視覺檢測模型建設(shè)

              精確完成產(chǎn)品檢測的

              “SMore ViMo”智能工業(yè)平臺

              這位“AI質(zhì)檢員”相比于傳統(tǒng)的視覺項(xiàng)目

              最快僅需半天即可完成模型訓(xùn)練

              在提升工廠智能化水平的同時

              減少工人們重復(fù)性、危險性的勞動

              為工業(yè)制造“減負(fù)增效”

               

              “人工智能、新型儲能、低空經(jīng)濟(jì)”等

              為代表的戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)

              正成為經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的核心引擎

               

              CT能“隨時看”

               

              深圳灣實(shí)驗(yàn)室的資深研究員牛田野

              正在醫(yī)學(xué)影像領(lǐng)域不斷發(fā)力

              探索用高分辨的醫(yī)學(xué)影像技術(shù)

              來延伸醫(yī)生的“視力”

               

              牛田野在多年的研究中發(fā)現(xiàn)

              傳統(tǒng)錐束CT的大錐角

              會導(dǎo)致強(qiáng)散射信號

              加之心跳和腸道蠕動等

              不自主的運(yùn)動也會引起圖像模糊

              增加定量化成像的難度

              讓醫(yī)生的診斷準(zhǔn)確性降低

                

              如何用錐束CT

              為醫(yī)生提供更加精確的“導(dǎo)航”信息

              為患者制定個性化的治療方案?

               

              牛田野與團(tuán)隊(duì)從能譜投影數(shù)據(jù)出發(fā)

              建立了定量錐束CT精準(zhǔn)成像理論

              通過分析投影數(shù)據(jù)中的運(yùn)動特征

              修正了物體運(yùn)動偽影

              并研發(fā)了對錐束CT組織定量辨識

              圖像精度提升、四維動態(tài)成像的

              圖像定量化分析技術(shù)

              最終突破技術(shù)瓶頸

               

              “現(xiàn)在深圳很多公共場所

              都配備了‘救命神器’AED

              如果我們能有一種移動的錐束CT設(shè)備

              能夠隨時隨地為患者進(jìn)行檢查

              那該有多好

              當(dāng)一個科研“堡壘”被攻克之后

              牛田野迅速鎖定了下一個目標(biāo)

              移動式頭部錐束CT成像設(shè)備

               

              牛田野在介紹定量錐束CT精準(zhǔn)成像理論

               

              CT成像設(shè)備具有輻射性

              想要在不具備輻射防護(hù)條件的

              救治場所也能安全使用

              首先要解決的就是低劑量成像

              在牛田野與團(tuán)隊(duì)成員的不懈努力下

              這款設(shè)備現(xiàn)在已經(jīng)順利完成了

              小樣本量預(yù)試驗(yàn)

               

              牛田野所在的深圳灣實(shí)驗(yàn)室

              副主任張欣豪表示

              “我們就是要找那種膽子大

              想法天馬行空

              而且不怕失敗的科學(xué)家

               

              “樓上”科研人員專注原始創(chuàng)新

              “樓下”創(chuàng)新企業(yè)助力成果轉(zhuǎn)化

              一個全鏈條創(chuàng)新體系正在加速形成

              為高質(zhì)量發(fā)展不斷注入新動能

               

              讓核能更安全

               

              核電的安全運(yùn)行

              關(guān)系著從國家能源安全到

              人民群眾生命財產(chǎn)安全的方方面面

              如何確保核電安全運(yùn)行

              讓核能長久造福千家萬戶?

              這是陳美蘭心中牽掛的頭等大事兒

               

              2012年,剛剛來到

              中廣核研究院有限公司的陳美蘭

              選擇了鮮有人深究的

              三維氫氣安全分析軟件研發(fā)

               

              這看似“無人問津”的軟件

              實(shí)則關(guān)乎核電站的安全運(yùn)行

              當(dāng)時,相關(guān)研究在國內(nèi)還屬空白

              且由于算法復(fù)雜、涉及精細(xì)機(jī)理模型

              是塊難啃的“硬骨頭”

               

              陳美蘭與團(tuán)隊(duì)討論課題

               

              研究過程中出現(xiàn)難題

              陳美蘭和團(tuán)隊(duì)成員從不氣餒

              總是找尋方法突破

              專業(yè)編程語言不熟練

              大家就抱著厚厚的工具書學(xué)習(xí)

              遇到問題,就分單元逐一排查解決

              熱工水力現(xiàn)象異常復(fù)雜

              就一遍一遍推演……

               

              最終,在陳美蘭的帶領(lǐng)下

              三維氫氣安全分析軟件

              2021年研發(fā)完成

              有力推動了我國

              新核電堆型研發(fā)工作的開展

                

               

              作為一名核能行業(yè)的青年科技工作者

              陳美蘭也切身體會到

              以創(chuàng)新為主導(dǎo)

              以高技術(shù)、高效能、高質(zhì)量

              為特征的新質(zhì)生產(chǎn)力

              是推動清潔能源高質(zhì)量發(fā)展的

              內(nèi)在要求和重要著力點(diǎn)

               

              在中廣核研究院有限公司

              陳美蘭先后擔(dān)任了多個軟件團(tuán)隊(duì)的負(fù)責(zé)人

              “一個人的好不算好

              整個團(tuán)隊(duì)的好才算好

              不管在哪個團(tuán)隊(duì)

              陳美蘭總愛提及這樣一句話

              在邊干邊學(xué)的過程中

              一批批青年技術(shù)骨干脫穎而出

               

              發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力

              科研青年勇立潮頭

              廣大青年正用實(shí)際行動

              助力高質(zhì)量發(fā)展

              為中國式現(xiàn)代化挺膺擔(dān)當(dāng)

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              本文轉(zhuǎn)自:共青團(tuán)中央https://mp.weixin.qq.com/s/12R5ZhHr6pr1hY0vkIuLtg

              轉(zhuǎn)載時間:2024年8月27日

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